首页
编程日记
ChatGpt专题
LINUX学习
Java学习
前端教程
单片机
left join
内网穿透
node
终端
指针
客快物流大数据
网络攻击模型
qt编程
数维杯
静态
后断开发
visualstudio
动态背景
基本指令
chatgpt
可用性测试
光照度传感器
数据结构和算法
免杀
推荐计划
样本熵
2024/4/11 15:27:05
【Python】近似熵,样本熵,模糊熵计算高效版
文章目录前言整体思路1 近似熵(Approximate Entropy, ApEn)1.1 理论基础1.2 python第三方库实现1.3 基于多线程numpy矩阵运算实现2 样本熵 (Sample Entropy, SampEn)2.1 理论基础2.2 python第三方库实现2.3 基于多线程numpy矩阵运算实现3 模糊熵3.1 理论基础3.2 python第三方库…
阅读更多...
样本熵及其matlab实现方法
一、样本熵概述 样本熵是一种衡量数据无序性的量化指标,它是通过测量样本的多样性来计算的。与其他熵的概念不同的是,样本熵是基于统计学的理论推导而得出的熵,而不是基于热力学理论推导的。 在实际应用中,样本熵可以被应用于特…
阅读更多...
蜣螂优化算法(DBO)优化VMD参数,最小包络熵、样本熵、信息熵、排列熵(适应度函数可自行选择,一键修改)包含MATLAB源代码
蜣螂优化算法是华大学沈波教授团队,继麻雀搜索算法(Sparrow Search Algorithm,SSA)之后,于2022年11月27日又提出的一种全新的群体智能优化算法。已有很多学者将算法用于实际工程问题中,今天咱们用蜣螂优化算法优化一下…
阅读更多...
排列熵、模糊熵、近似熵、样本熵的原理及MATLAB实现之样本熵
说明:“本博文为排列熵、模糊熵、近似熵、样本熵的原理及MATLAB实现”系列,关于排列熵、模糊熵的内容请阅读博客: 排列熵、模糊熵、近似熵、样本熵的原理及MATLAB实现 排列熵、模糊熵、近似熵、样本熵的原理及MATLAB实现之模糊熵 目录 三、…
阅读更多...
基于相对熵优化VMD的非局部均值去噪方法
前言 本博客对论文 "优化VMD与NLM结合的信号去噪"中的算法进行介绍与仿真。该论文为解决人体心电信号易出现噪声干扰的情况,提出一种自选取参数的变分模态分解(VMD)与非局部均值(NLM) ECG信号去噪方法。针对人为选取变分模态分解参数不准确的问题&#x…
阅读更多...